在之前的文章中，小佑介绍过墨尔本大学的医学相关的招生项目、录取案例以及博士面经等，今天要为大家带来的是墨尔本大学的博士奖学金项目。
生物医学工程学院
墨尔本大学化学与生物医学工程学院CBE 学院整合了化学工程和生物医学工程系的专业知识和能力。由此产生的技能组合为工程创造了新的视野，并使变革性的新想法能够实现实际创新。
这包括从仿生假体植入物的开发到南极景观的修复。技术应用范围广泛，我们专注于受最终用途启发的研究。
我们涵盖采矿、能源、材料科学、环境、医疗设备、医学成像、药物输送和食品生产。我们的目标是促进知识获取、卓越研究并将其转化为技术、社会、工业和医疗创新。
目前由两个系组成：生物医学工程系与化学工程系。
生物医学工程系
我们推动医疗技术、健康信息学和医疗保健服务方面的研究和教育。结合工程师、生物医学研究人员、临床从业者和行业合作伙伴的专业知识，我们创造了具有社会和经济影响的创新医疗解决方案。
项目详情
该博士项目名称为PhD scholarship in AI for surgery，墨尔本大学的生物医学工程学院的教授正在寻找热爱数学和编程的才华横溢的生物医学工程师，以开发外科 AI/ML 的新技术。我们使用 AI 技术处理手术视频源，以了解手术期间做出的决策如何影响患者的长期结果。我们开发新的 AI 技术，以提高方法的效率并增强患者结果的可预测性。
我们根据兴趣提供一系列项目，并提供慷慨的博士奖学金。候选人可以是国际学生或澳大利亚公民。
项目主管
主管履历：
Katie （Catherine） Davey 博士是墨尔本大学化学与生物医学工程学院生物医学工程系的高级讲师。Katie 的主要研究领域是神经影像学，其中使用 PET、MRI、fNIRS、EEG 和 DSA 等各种方式获取大脑结构和功能的图像。Katie 和她的团队致力于改进图像采集、重建和分析的先进技术，应用随机信号处理技术，结合人工智能 （AI） 和机器学习 （ML） 技术，在更短的时间内获得更好的图像（更高的 SNR），提高患者吞吐量并缩短扫描时间。
Katie 还领导了一个研究团队，将 AI/ML 方法应用于腹腔镜手术，其中处理手术期间获取的视频源，以确定手术决策和患者解剖结构如何影响患者的长期结果。该团队开发了用于主动学习和自我监督学习的先进 AI/ML 算法，以提高算法效率和准确性，在腹腔镜胆囊切除术的图像分割方面取得了世界最佳的结果。最后，Katie 积极领导计算神经工程的研究，对神经网络的进化进行建模，以支持通过可塑性进行学习。Katie 的研究使用先进的信号处理方法，结合仿真和建模技术，以数学和编程方式对皮层过程进行建模，并深入了解我们如何感知和处理感觉信息，以及阿尔茨海默病等疾病过程如何影响这些过程。
项目申请要求
工程/生物医学工程 硕士学位或同等学位，较强的数学和编程背景，有 AI/ML 经验者优先，但不是必需的。有着良好的英语能力项目申请方式
要申请，请将您的简历和成绩单副本提交给 Katie Davey 博士。
申请截止日期
2025年12月30日
